Sobre
IA empresarial que no se queda en la fase piloto.
De dónde viene GenOS
Construido a partir de deployments reales,
no de investigación.
GenOS está construido por DareData Engineering, una empresa de ingeniería de datos e IA que pone sistemas en producción para empresas europeas desde 2019.
Tras años construyendo sistemas de IA para clientes de retail, telecomunicaciones, servicios financieros y logística, un patrón quedó claro: la parte difícil de la IA empresarial nunca es el modelo. Es la gobernanza, la gestión del conocimiento, la integración de sistemas y mantenerlo funcionando después de la puesta en producción.
GenOS es el producto que surgió de resolver esos problemas una y otra vez. Es el sistema operativo que nos hubiera gustado que existiera cuando empezamos. Es también el que hoy ponemos en producción con cada cliente.
Cómo trabajamos
El producto y el equipo son lo mismo.
Todos los deployments de GenOS los llevan a cabo Forward Deployed Engineers (FDE) de DareData. Son los mismos ingenieros que construyeron la plataforma. Se sientan con su equipo, mapean los flujos de trabajo, construyen las integraciones y siguen implicados en producción.
Tiene un ingeniero asignado, responsable de su deployment. Sin colas de tickets de soporte. Sin un CSM leyendo un manual. La persona que lo construyó.
Esto es lo que distingue un proyecto GenOS de la compra de una licencia de software. Cuando algo falla en producción, el ingeniero que lo construyó es responsable de arreglarlo. Ese ciclo no existe en el software de IA genérico.
Cómo trabajamos
Deployment antes que demos
Medimos el éxito por los flujos de trabajo en producción, no por pilotos presentados a un comité directivo. Si no está en producción, no se ha entregado.
La gobernanza primero
El control de accesos, los registros de auditoría y la monitorización de uso forman parte de la base, no se añaden después. Las empresas necesitan confiar en el sistema antes de escalarlo.
La mejora es el producto
El sistema que entra en producción el primer día no es el sistema que existe seis meses después. Los ciclos de revisión humana, las evaluaciones automatizadas y los ciclos de feedback forman parte de todos los deployments.
Mírelo en producción.
Lea cómo lo pusimos en producción para Sonae Sierra, NOS y Sogrape.