65%
tasa de automatización en flujos de trabajo de centro de contacto
NOS
80%
reducción en los costes de procesamiento de documentos
Sonae Sierra
6–12
semanas desde el inicio hasta la puesta en producción
Modelo de entrega de GenOS
Por qué GenOS
Qué hace diferente a GenOS de ChatGPT Enterprise
01
De la ventana de chat a sus sistemas
ChatGPT Enterprise es un excelente espacio de trabajo para trabajadores del conocimiento. GenOS conecta la IA directamente con su ERP, CRM, SharePoint y sistemas propios. Recupera, procesa y actúa sobre datos en tiempo real. Sin copiar y pegar.
Comprobar el estado de entrega del pedido PO-4921
3 de 5 artículos enviados. ETA 4 de julio. Transportista: DHL-PT-8821. Fuente: SAP en tiempo real.
02
Pipelines que procesan volumen sin una persona por transacción
ChatGPT procesa una conversación a la vez. GenOS ejecuta flujos de trabajo automatizados a escala: cientos de facturas clasificadas por hora, consultas de clientes enrutadas correctamente, pedidos validados contra datos del ERP. Nadie necesita abrir la ventana de chat.
03
Un ingeniero asignado, responsable del resultado
OpenAI lanza actualizaciones de modelo y ofrece atención al cliente. El Forward Deployed Engineer de GenOS delimita sus flujos de trabajo, construye las integraciones y ejecuta un ciclo de mejora estructurado tras la puesta en producción. Ese ingeniero responde del resultado.
Por qué cambiar a GenOS
Los equipos eligen GenOS frente a ChatGPT Enterprise cuando
- Necesita automatizar un flujo de trabajo. La IA debe ejecutar el proceso.
- Su IA necesita recuperar información de sistemas empresariales y escribir en ellos (ERP, CRM, bases de datos)
- La gobernanza es un requisito ineludible: registro de auditoría, RBAC, aplicación de políticas
- Está procesando volúmenes de documentos a escala: facturas, contratos, solicitudes de soporte
- Quiere respuestas ancladas en su propia base de conocimiento, no en el conocimiento general del modelo
- Necesita un socio de deployment, no una licencia SaaS
Función por función
| GenOS | ChatGPT Enterprise | |
|---|---|---|
| Capacidad principal | Automatización de flujos de trabajo empresariales: RAG, pipelines, integraciones, gobernanza | Asistente de IA de propósito general: escritura, programación, investigación, análisis |
| Automatización de flujos de trabajo | Pipelines deterministas que se ejecutan a volumen sin una persona por transacción | Sin capacidad de pipeline. Cada interacción la inicia manualmente el usuario. |
| Anclaje en conocimiento | RAG con control de acceso sobre sus documentos, bases de datos y sistemas en tiempo real | Conocimiento del modelo (con fecha de corte) más carga de archivos por sesión. No es retrieval a escala empresarial. |
| Integración con sistemas empresariales | Integración directa con SAP, Salesforce, ERP, CRM y APIs propias | Sin integraciones empresariales nativas; API disponible para desarrollos a medida |
| Gobernanza y auditoría | Registro de auditoría completo por flujo de trabajo, llamada al modelo y decisión; RBAC a nivel de agente | Controles de administración y registros de uso; sin registro de auditoría a nivel de flujo de trabajo |
| Amplitud de conocimiento general | Hereda de los LLM subyacentes; fuerte en tareas específicas de la empresa | Conocimiento general de primer nivel en escritura, programación, matemáticas, ciencia e investigación |
| Rapidez hasta el primer valor | El deployment delimitado tarda de 6 a 12 semanas, con integración completa | Minutos para ponerlo en producción; empleados productivos desde el primer día en tareas puntuales |
| Humano en el proceso | Enrutamiento formal de excepciones con contexto, flujos de aprobación e historial de correcciones | El usuario revisa el resultado en línea; sin cola de excepciones estructurada ni vía de escalado |
| Soporte multi-LLM | Enruta cada tarea al modelo más adecuado, sin atarse a un único proveedor | Solo GPT-4o; OpenAI es el único proveedor de modelo |
| Apoyo al deployment | Un Forward Deployed Engineer asignado construye y mantiene el deployment de principio a fin | Autoservicio con soporte de OpenAI; sin ingeniero dedicado al deployment |
Preguntas frecuentes
GenOS frente a ChatGPT Enterprise: ¿cuál es la diferencia?
ChatGPT Enterprise es una licencia que ayuda a cada empleado a pensar y escribir más rápido. GenOS es una capa operativa que automatiza el propio flujo de trabajo: pipelines que procesan volumen, retrieval anclado en sus sistemas y gobernanza integrada. Uno hace que las personas sean más rápidas; el otro elimina el paso manual.
¿Puede ChatGPT Enterprise automatizar flujos de trabajo empresariales?
Procesa una conversación a la vez, iniciada manualmente. No tiene pipelines deterministas, ni integraciones empresariales nativas, ni registro de auditoría a nivel de flujo de trabajo. GenOS ejecuta cientos de transacciones en paralelo contra su ERP y su CRM, con un registro de auditoría completo de cada decisión.
¿Las empresas usan GenOS y ChatGPT Enterprise a la vez?
A menudo, sí. ChatGPT Enterprise es excelente para trabajo de conocimiento puntual. GenOS se encarga de los flujos de trabajo de producción que necesitan integración, anclaje y gobernanza. Resuelven problemas distintos y coexisten bien.
En resumen
ChatGPT Enterprise ayuda a los empleados a pensar y escribir más rápido. GenOS automatiza el flujo de trabajo que hoy se hace manualmente: a volumen, anclado en sus datos, gobernado de principio a fin, con un ingeniero que responde del resultado. Uno es un mejor asistente. El otro es un sistema operativo.
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Siguiente paso
Solicite una sesión de trabajo. La realizamos en su entorno, con sus datos.