AI Chat Platform

GenOS vs ChatGPT Enterprise

O GenOS é o sistema operativo de IA empresarial que executa IA dentro dos seus sistemas e fluxos de trabalho: governado, integrado e detido por um engenheiro nomeado. O ChatGPT Enterprise ajuda uma pessoa a pensar mais depressa. O GenOS automatiza o próprio fluxo de trabalho.

65%

taxa de automação em fluxos de trabalho de centro de contacto

NOS

80%

redução nos custos de processamento de documentos

Sonae Sierra

6–12

semanas do arranque à implementação em produção

Modelo de entrega GenOS

Porquê o GenOS

O que torna o GenOS diferente do ChatGPT Enterprise

01

Da janela de chat para dentro dos seus sistemas

O ChatGPT Enterprise é um excelente espaço de trabalho para trabalhadores do conhecimento. O GenOS liga a IA diretamente ao seu ERP, CRM, SharePoint e sistemas próprios. Recupera, processa e age sobre dados em tempo real. Sem copiar e colar.

Da janela de chat para dentro dos seus sistemas
AssistantConversations
GenOS v1.12
Enterprise Agentactive

Verificar o estado de entrega da encomenda PO-4921

3 de 5 artigos enviados. ETA 4 de julho. Transportadora: DHL-PT-8821. Fonte: SAP em tempo real.

SAP ERPSalesforce CRM

02

Pipelines que processam volume sem uma pessoa por transação

O ChatGPT processa uma conversa de cada vez. O GenOS executa fluxos de trabalho automatizados à escala: centenas de faturas classificadas por hora, consultas de clientes encaminhadas corretamente, encomendas validadas contra dados do ERP. Ninguém precisa de abrir a janela de chat.

Pipelines que processam volume sem uma pessoa por transação
SupervisorPipeline
GenOS v1.12
Live run847 / dia
Email de fatura recebidoDone
Extração dos campos do PDFDone
Validação face ao ERPRunning
Lançamento nas contas a pagar do SAPQueued

03

Um engenheiro nomeado, responsável pelo resultado

A OpenAI lança atualizações de modelo e oferece apoio ao cliente. O Forward Deployed Engineer do GenOS define o âmbito dos seus fluxos de trabalho, constrói as integrações e conduz um ciclo de melhoria estruturado depois do arranque. Esse engenheiro é responsável pelo resultado.

PlatformOverview
GenOS v1.12
FDEengenheiro nomeado em contrato
Mensalciclo de melhoria
ScopeDeployImprove

Porquê mudar para o GenOS

As equipas escolhem o GenOS em vez do ChatGPT Enterprise quando

  • Precisa de automatizar um fluxo de trabalho. A IA deve executar o processo.
  • A sua IA precisa de recuperar de sistemas empresariais e escrever neles (ERP, CRM, bases de dados)
  • A governação é um requisito incontornável: registo de auditoria, RBAC, aplicação de políticas
  • Está a processar volumes de documentos à escala: faturas, contratos, pedidos de suporte
  • Quer respostas ancoradas na sua própria base de conhecimento, não no conhecimento geral do modelo
  • Precisa de um parceiro de implementação, não de um lugar SaaS

Funcionalidade a funcionalidade

GenOSChatGPT Enterprise
Capacidade principal
Automação de fluxos de trabalho empresariais: RAG, pipelines, integrações, governação
Assistente de IA de uso geral: escrita, programação, investigação, análise
Automação de fluxos de trabalho
Pipelines determinísticos que correm a volume sem uma pessoa por transação
Sem capacidade de pipeline. Cada interação é iniciada manualmente pelo utilizador.
Ancoragem em conhecimento
RAG com controlo de acesso sobre os seus documentos, bases de dados e sistemas em tempo real
Conhecimento do modelo (com data de corte) mais carregamento de ficheiros por sessão. Não é recuperação à escala empresarial.
Integração com sistemas empresariais
Integração direta com SAP, Salesforce, ERP, CRM e APIs próprias
Sem integrações empresariais nativas; API disponível para desenvolvimentos próprios
Governação e auditoria
Registo de auditoria completo por fluxo de trabalho, chamada de modelo e decisão; RBAC ao nível do agente
Controlos de administração e registos de utilização; sem registo de auditoria ao nível do fluxo de trabalho
Amplitude de conhecimento geral
Herda dos LLMs subjacentes; forte em tarefas específicas da empresa
Conhecimento geral de nível mundial em escrita, programação, matemática, ciência e investigação
Rapidez até ao primeiro valor
Implementação com âmbito definido demora 6 a 12 semanas, com integração completa
Minutos para implementar; colaboradores produtivos no primeiro dia em tarefas pontuais
Humano no processo
Encaminhamento formal de exceções com contexto, fluxos de aprovação e histórico de correções
O utilizador revê o resultado em linha; sem fila de exceções estruturada nem via de escalamento
Suporte multi-LLM
Encaminha cada tarefa para o modelo mais adequado, sem ficar preso a um único fornecedor
Apenas GPT-4o; a OpenAI é o único fornecedor de modelo
Apoio à implementação
Um Forward Deployed Engineer nomeado constrói e detém a implementação de ponta a ponta
Autosserviço com apoio da OpenAI; sem engenheiro de implementação dedicado

Perguntas frequentes

GenOS vs ChatGPT Enterprise: qual é a diferença?

O ChatGPT Enterprise é um lugar que ajuda cada colaborador a pensar e a escrever mais depressa. O GenOS é uma camada operacional que automatiza o próprio fluxo de trabalho: pipelines que processam volume, recuperação de conhecimento ancorada nos seus sistemas e governação incorporada. Um torna as pessoas mais rápidas; o outro elimina o passo manual.

O ChatGPT Enterprise consegue automatizar fluxos de trabalho empresariais?

Processa uma conversa de cada vez, iniciada manualmente. Não tem pipelines determinísticos, nem integrações empresariais nativas, nem registo de auditoria ao nível do fluxo de trabalho. O GenOS executa centenas de transações em paralelo contra o seu ERP e CRM, com um registo de auditoria completo de cada decisão.

As empresas usam o GenOS e o ChatGPT Enterprise ao mesmo tempo?

Muitas vezes, sim. O ChatGPT Enterprise é excelente para trabalho de conhecimento pontual. O GenOS trata dos fluxos de trabalho de produção que precisam de integração, ancoragem e governação. Resolvem problemas diferentes e coexistem bem.

Resumindo

O ChatGPT Enterprise ajuda os colaboradores a pensar e a escrever mais depressa. O GenOS automatiza o fluxo de trabalho que hoje é feito manualmente: à escala, ancorado nos seus dados, governado de ponta a ponta, com um engenheiro que é responsável pelo resultado. Um é um assistente melhor. O outro é um sistema operativo.

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