Sobre
IA empresarial que não fica na fase de piloto.
De onde vem o GenOS
Construído a partir de implementações reais,
não de investigação.
O GenOS é construído pela DareData Engineering, uma empresa de engenharia de dados e IA que implementa sistemas em produção para empresas europeias desde 2019.
Depois de anos a construir sistemas de IA para clientes do retalho, das telecomunicações, dos serviços financeiros e da logística, um padrão tornou-se claro: a parte difícil da IA empresarial nunca é o modelo. É a governação, a gestão do conhecimento, a integração de sistemas e manter tudo a funcionar depois do arranque.
O GenOS é o produto que resultou de resolver esses problemas repetidamente. É o sistema operativo que gostaríamos que existisse quando começámos. É também o que implementamos hoje em cada cliente.
Como trabalhamos
O produto e a equipa são a mesma coisa.
Todas as implementações do GenOS são conduzidas por Forward Deployed Engineers da DareData. São os mesmos engenheiros que construíram a plataforma. Sentam-se com a sua equipa, mapeiam os fluxos de trabalho, constroem as integrações e mantêm-se envolvidos em produção.
Tem um engenheiro identificado responsável pela sua implementação. Não uma fila de tickets de suporte. Não um CSM a ler um manual. A pessoa que a construiu.
É isto que distingue um projeto GenOS da compra de uma licença de software. Quando algo falha em produção, o engenheiro que o construiu é responsável pela correção. Esse ciclo não existe no software de IA genérico.
Como trabalhamos
Implementação em vez de demonstrações
Medimos o sucesso pelos fluxos de trabalho em produção, não por pilotos apresentados a uma comissão diretiva. Se não está em produção, não foi entregue.
Governação em primeiro lugar
O controlo de acessos, os registos de auditoria e a monitorização de utilização fazem parte da base, não são adicionados depois. As empresas precisam de confiar no sistema antes de o escalar.
A melhoria é o produto
O sistema que entra em produção no primeiro dia não é o sistema que existe seis meses depois. Ciclos de revisão humana, avaliações automatizadas e ciclos de feedback fazem parte de todas as implementações.
Veja-o em produção.
Leia como implementámos para a Sonae Sierra, a NOS e a Sogrape.