65%
taxa de automação em fluxos de trabalho de centro de contacto
NOS
80%
redução nos custos de processamento de documentos
Sonae Sierra
6–12
semanas do arranque à implementação em produção
Modelo de entrega GenOS
Porquê o GenOS
O que torna o GenOS diferente do Claude
01
O GenOS envolve o Claude e vai além dele
O GenOS é agnóstico em relação ao modelo, por conceção. Usa o Claude para tarefas que exigem mais raciocínio, o GPT-4o onde este tem melhor desempenho, e modelos open-source para extração estruturada. Cada tarefa recebe o modelo certo. Nem todas as tarefas recebem o mesmo.
Resume este contrato de 80 páginas quanto a riscos
→ Claude (raciocínio). Riscos: limite de 2M€, renovação automática pág. 47. 3 cláusulas assinaladas para o jurídico.
02
Os fluxos de trabalho funcionam sozinhos. As conversas não.
O Claude processa uma conversa de cada vez, iniciada por uma pessoa. O GenOS executa pipelines determinísticos que processam centenas de transações em paralelo: faturas classificadas, casos encaminhados, encomendas validadas, sem que uma pessoa tenha de iniciar cada uma.
03
Um engenheiro nomeado. Não documentação.
O Claude.ai Enterprise vem com documentação e atualizações de modelo. O GenOS vem com um Forward Deployed Engineer que analisa os seus fluxos de trabalho, constrói as integrações e é responsável pela qualidade do sistema a partir do arranque em produção. Esse engenheiro é responsável por o melhorar.
Porquê mudar para o GenOS
As equipas escolhem o GenOS em vez do Claude quando
- Precisa de automatizar um fluxo de trabalho. A IA deve executar o processo.
- A sua IA precisa de aceder e atuar sobre sistemas empresariais: ERP, CRM, SharePoint, bases de dados personalizadas
- A governação é um requisito incontornável: RBAC ao nível do agente, registo de auditoria completo, salvaguardas de política
- Processa volumes de documentos em grande escala: faturas, contratos, pedidos de clientes, sem uma pessoa por transação
- Precisa de um Forward Deployed Engineer nomeado que constrói, configura e melhora o sistema
- A sua força de trabalho é operacional. Não vão configurar nada por conta própria.
Funcionalidade a funcionalidade
| GenOS | Claude | |
|---|---|---|
| Qualidade do assistente no dia 1 | Forte: herda do Claude, GPT-4o e outros modelos de fronteira, consoante a tarefa | Melhor da categoria: o Claude está entre os modelos mais capazes para raciocínio e compreensão de documentos |
| Automação de fluxos de trabalho | Pipelines determinísticos que processam volume 24 horas por dia, sem uma pessoa por transação | Sem capacidade de pipeline. Cada interação é iniciada manualmente pelo utilizador no chat. |
| Governação do conhecimento | RAG com controlo de acesso: os agentes só recuperam o que lhes é permitido, com registo de auditoria de cada pesquisa | Conhecimento limitado ao âmbito do projeto no Claude.ai; sem registo de auditoria de pesquisas nem controlo de acesso por agente |
| Integração de sistemas | Integração direta com SAP, Salesforce, ERP, APIs personalizadas e qualquer sistema a jusante | Carregamento de ficheiros e conectores do Claude.ai para tarefas básicas; sem integração com sistemas empresariais |
| Governação e registo de auditoria | RBAC granular, registos completos por chamada ao modelo, decisão e ação, com contexto de raciocínio | Consola de administração com estatísticas de utilização; sem registo de auditoria ao nível do fluxo de trabalho ou do agente |
| Parceria de implementação | Um Forward Deployed Engineer nomeado analisa, constrói, implementa e melhora o sistema | SaaS de autosserviço: a Anthropic fornece documentação e atualizações de modelo, não um engenheiro de implementação |
| Melhoria após o arranque em produção | Ciclo de melhoria liderado pelo FDE: análise de utilização, auditorias de conhecimento, afinação do encaminhamento de modelos, avaliação de qualidade | A Anthropic lança atualizações de modelo. Ninguém na Anthropic afina o sistema para os seus fluxos de trabalho. |
| Flexibilidade multi-LLM | Encaminha entre Claude, GPT-4o, Gemini e modelos open-source: o melhor modelo por tarefa | Apenas Claude: a escolha do modelo está limitada à família de modelos da própria Anthropic |
| Residência de dados na Europa | Opções BYOC e on-premise: os dados nunca saem do perímetro cloud do cliente | Cloud gerida pela Anthropic; BYOC não está disponível para o Claude.ai Enterprise |
| Rapidez até ao primeiro valor | 6 a 12 semanas até à produção, com integração completa | Minutos para configurar: produtivo no primeiro dia para tarefas pontuais |
Perguntas frequentes
O GenOS substitui o Claude?
Não. O GenOS usa o Claude e encaminha para o GPT-4o, o Gemini e modelos open-source quando estes se adequam melhor a uma tarefa. O Claude é um modelo de classe mundial; o GenOS é a camada operacional que o põe a trabalhar dentro de fluxos de trabalho em produção, governados e integrados.
Porquê usar o GenOS em vez do Claude.ai Enterprise diretamente?
O Claude.ai Enterprise dá aos trabalhadores de conhecimento um ótimo assistente. O GenOS acrescenta integração com sistemas empresariais, recuperação de informação com controlo de acesso e registo de auditoria, pipelines determinísticos, e um engenheiro nomeado responsável pela implementação após o arranque em produção.
O GenOS suporta residência de dados para empresas europeias?
Sim. O GenOS oferece implementação BYOC e on-premise, para que os dados nunca saiam do seu perímetro cloud. O Claude.ai Enterprise funciona numa cloud gerida pela Anthropic, onde o BYOC não está disponível.
Resumindo
O GenOS é potenciado pelo Claude e encaminha para o GPT-4o, o Gemini e modelos abertos quando estes se adequam melhor à tarefa. O Claude.ai Enterprise dá aos trabalhadores de conhecimento um ótimo assistente. O GenOS coloca essa inteligência dentro de fluxos de trabalho em produção, governados e integrados, com um engenheiro responsável pelo resultado. Um é um modelo. O outro é um sistema operativo.
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