IA empresarial que
realmente funciona
A maior parte da IA empresarial nunca sai da fase piloto. Os agentes perdem precisão, o conhecimento fica desatualizado e o ROI nunca chega.
O GenOS é o sistema operativo criado para implementar IA em fluxos de trabalho reais, geri-la do início ao fim e continuar a melhorá-la após a sua implementação.
Parceiros Tecnológicos
Com a confiança de empresas líderes
O sistema operativo para IA empresarial
Três soluções. Uma plataforma. Integrada onde o vosso trabalho acontece. Personalização ilimitada.
O GenOS oferece as interfaces e a inteligência que a sua equipa e os seus clientes realmente utilizam, e um plano de controlo que garante que cada agente é supervisionado, monitorizado e em constante melhoria.
Assistant
O espaço de trabalho onde os seus colaboradores utilizam agentes para aceder ao conhecimento da empresa e às ferramentas empresariais. Acesso multi-LLM, sem dependência de um fornecedor de modelos único.
Saiba mais →Service
IA que gere conversas com clientes em qualquer canal. Baseada no seu conhecimento, integrada com os seus sistemas e desenvolvida para escalar a conversa de forma transparente quando o critério humano for indispensável.
Saiba mais →Supervisor
Automatização de fluxos de trabalho com supervisão humana. A IA lida com o volume de trabalho através de pipelines determinísticos desenvolvidos em conjunto com a sua equipa. Os operadores intervêm apenas nos momentos de decisão cruciais, com auditoria completa de todas as ações.
Saiba mais →Platform
As empresas precisam de controlo antes de poderem confiar. O GenOS é a única plataforma de IA empresarial onde o painel de controlo é a base de toda a estrutura, não uma mera página de definições.
Governação e Controlo
SSO, RBAC granular, política de ferramentas por agente, registo de auditoria em cada ação. Alojamento na cloud, BYOC ou on-premise.
Acompanhamento
Análise de utilização, visibilidade da qualidade de retrieval, auditoria de conhecimento. Veja onde a IA está a compensar e onde está a falhar.
Orientar
Gestão de conhecimento, configuração de fontes, conversas de teste. Molde o comportamento antes da implementação.
Melhorar
Revisão humana, avaliações automatizadas, ciclos de feedback. O sistema melhora com a utilização real, não apenas com configuração.
Integrações
Integrado com a sua forma de trabalhar
O GenOS liga-se a qualquer fonte de conhecimento, qualquer sistema e qualquer MCP. Se tiver uma API ou um conector, o nosso FDE integra-o.
Fontes de Conhecimento
SharePointFerramentas e MCPs
M365Colocamos os nossos engenheiros a trabalhar juntamente com o nosso software.
Cada implementação do GenOS coloca um Forward Deployed Engineer a trabalhar lado a lado com a sua equipa - para mapear fluxos de trabalho reais, integrar os sistemas que importam, e configurar agentes com base no seu conhecimento real.
E não uma fila de suporte. Uma pessoa que é responsável pela sua implementação e a conhece de ponta a ponta.
Sentamo-nos com a sua equipa antes de escrever código. Os agentes são construídos à volta da forma como as suas pessoas realmente trabalham.
Quando algo falha, o engenheiro que o construiu diagnostica e corrige. Não é uma equipa de suporte genérica.
Dados de utilização, ciclos de revisão humana e ciclos de melhoria regulares fazem parte do projeto, não são um extra.
Casos de Sucesso
Implementações que não ficaram pela fase piloto.
de todos os contactos de clientes recebidos, tratados do início ao fim por IA
O Chat NOS está em produção nas áreas de faturação, apoio técnico e gestão de conta. Os operadores humanos só intervêm nos casos mais complexos. Recebem de imediato o contexto, o histórico da conversa e os próximos passos já sugeridos. Há ainda fluxos adicionais em processamento de faturas, deteção de fraude e gestão de casos de segunda linha.
Ler o caso
de redução de custos face à anterior implementação do GPT Enterprise
O SierraGIA dá a todos os colaboradores em 12 países um espaço de trabalho único para consultar o conhecimento interno, realizar verificações de conformidade e obter respostas fundamentadas na documentação da empresa, sem trocar de ferramenta ou esperar pelas equipas de TI.
Ler o caso
encomendas de distribuidores processadas diretamente no SAP, com revisão manual apenas para as exceções
O GenOS Supervisor lê as encomendas recebidas por email, extrai e valida as linhas de artigo face ao catálogo do SAP e regista automaticamente as encomendas confirmadas. Os operadores humanos tratam apenas das exceções que saem dos parâmetros normais. Cada exceção chega com o contexto completo e uma resolução sugerida.
Ler o casoPorquê o GenOS?
A governação é o nosso principal diferencial, não uma preocupação secundária.
Preparado para a empresa desde a sua conceção
A IA empresarial precisa de mais do que uma interface de chat. Quando a IA interage com o conhecimento, os sistemas e as ferramentas da empresa, as organizações precisam de uma forma de governar, monitorizar e melhorar o seu comportamento em produção. É esse o papel do GenOS.
Os agentes só acedem a dados que os utilizadores já têm permissão para ver. Os dados da empresa permanecem dentro do ambiente de implementação: alojados na nuvem, BYOC ou on-premise, consoante os requisitos de conformidade. Os fornecedores de modelos de IA não treinam com dados empresariais por definição.
Inteligência desenvolvida por especialistas que se adapta à sua organização
O GenOS funciona como um parceiro de implementação, não como um fornecedor de software. Sentamo-nos com o cliente, mapeamos os fluxos de trabalho, construímos a camada de inteligência e mantemo-nos envolvidos à medida que o sistema evolui. Se um processo precisa de um comportamento específico, nós desenhamo-lo. Se uma integração não existe de raiz, nós construímo-la.
Quando um agente falha, a falha torna-se um ciclo fechado com responsabilidade clara: diagnosticar, corrigir, testar novamente, implementar novamente. Esse ciclo faz parte do produto. Não existe numa implementação genérica ou de self-service.
Valor que cresce à medida que expande
Ao contrário de ferramentas de propósito único, o GenOS torna-se mais valioso à medida que as organizações adicionam novos casos de uso. Cada novo agente, integração ou fluxo de trabalho corre sobre a mesma base controlada.
A Anthropic, a Google e a Microsoft desenvolvem soluções para pessoas que dominam a tecnologia e configuram as suas próprias ferramentas. No entanto, a maior parte das equipas nas empresas não funciona assim. Entregar uma ferramenta a pessoas que precisam de um fluxo de trabalho já configurado não é uma implementação; é um projeto-piloto destinado a falhar.