IA empresarial
que funciona
La mayoría de la IA empresarial nunca sale de la fase piloto. Los agentes pierden precisión, el conocimiento queda obsoleto y el retorno nunca llega.
GenOS es el sistema operativo creado para llevar la IA a producción en flujos de trabajo reales, gobernarla de principio a fin y seguir mejorándola después de su lanzamiento.
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El sistema operativo para la IA empresarial
Tres soluciones. Una plataforma. Construida donde ocurre su trabajo. Personalización sin límites.
GenOS le da las superficies y la inteligencia que su plantilla y sus clientes usan de verdad, y el panel de control que mantiene cada agente gobernado, monitorizado y en mejora continua.
Assistant
El espacio de trabajo donde sus empleados usan agentes para acceder al conocimiento y herramientas de la empresa. Acceso multi-LLM, sin dependencia de un único proveedor de modelos.
Saber más →Service
IA que gestiona las conversaciones con clientes en cualquier canal. Basada en su conocimiento, integrada con sus sistemas y construida para derivar de forma limpia cuando se requiere criterio humano.
Saber más →Supervisor
Automatización de procesos con mecanismos de intervención humana. La IA procesa el volumen mediante pipelines deterministas construidos junto a su equipo. Los operadores intervienen solo en los puntos de decisión que importan, con trazabilidad total de cada acción.
Saber más →Platform
Las empresas necesitan control antes de confiar. GenOS es la única plataforma de IA empresarial construida para que el panel de control sea la columna vertebral, no una página de ajustes.
Gobernar
SSO, RBAC granular, política de herramientas por agente, registro de auditoría en cada acción. Alojamiento en la nube (SaaS), Bring Your Own Cloud (BYOC) u on-premise.
Monitorizar
Analítica de uso, visibilidad de la calidad del proceso de retrieval, auditoría de conocimiento. Vea dónde la IA está dando resultados y dónde está fallando.
Guiar
Gestión de conocimiento, configuración de fuentes, conversaciones de prueba. Dé forma al comportamiento antes de ponerlo en producción.
Mejorar
Revisión humana, evaluaciones automatizadas, ciclos de feedback. El sistema mejora con el uso real, no solo con configuración.
Integraciones
Conectado a su forma de trabajar
GenOS se conecta a cualquier fuente de conocimiento, cualquier sistema y cualquier MCP. Si tiene una API o un conector, nuestro Forward Deployed Engineer (FDE) lo integra.
Fuentes de conocimiento
SharePointHerramientas y MCP
M365Ponemos a nuestros ingenieros a trabajar junto a nuestro software.
Cada proyecto de GenOS pone a un Forward Deployed Engineer a trabajar junto a su equipo. Mapea los flujos de trabajo reales, integra los sistemas que importan y configura los agentes con su conocimiento real.
No es una cola de soporte. Es una persona que es dueña de su deployment y lo conoce de principio a fin.
Nos sentamos con su equipo antes de escribir código. Los agentes se construyen alrededor de procesos reales.
Cuando algo falla, el ingeniero que lo construyó lo diagnostica y lo corrige. No es un equipo de soporte genérico.
Los datos de uso, los ciclos de revisión humana y las iteraciones de mejora forman parte del proyecto. No son un añadido.
Casos de éxito
Deployments que no se quedaron en piloto.
de todos los contactos entrantes de clientes, gestionados de principio a fin por la IA
Chat NOS está en producción en facturación, soporte técnico y consultas de cuenta. Los operadores reciben solo los casos escalados complejos. Llegan con el contexto completo de la conversación y los siguientes pasos sugeridos ya cargados. Hay otros flujos en procesamiento de facturas, detección de fraude y gestión de casos de segunda línea.
Leer el caso
de reducción de costes frente a su anterior deployment de GPT Enterprise
SierraGIA da a cada empleado en 12 países un único espacio de trabajo para consultar el conocimiento interno, realizar comprobaciones de cumplimiento y obtener respuestas citadas a partir de la documentación que rige su trabajo. Sin cambiar de herramienta ni esperar al departamento de TI.
Leer el caso
pedidos de distribuidores procesados directamente en SAP, con operadores solo en las excepciones
GenOS Supervisor lee los pedidos entrantes por email, extrae y valida las líneas de pedido frente al catálogo, y registra automáticamente los pedidos confirmados en SAP. Los operadores gestionan solo las excepciones que quedan fuera de los parámetros normales. Cada excepción llega con el contexto completo y una resolución sugerida.
Leer el caso¿Por qué GenOS?
La gobernanza es el punto de entrada, no un añadido.
Preparado para la empresa desde el diseño
La IA empresarial necesita más que una interfaz de chat. Cuando la IA interactúa con el conocimiento, los sistemas y las herramientas de la empresa, las organizaciones necesitan una forma de gobernar, monitorizar y mejorar su comportamiento en producción. Ese es el papel de GenOS.
Los agentes solo acceden a los datos que los usuarios ya tienen permiso para ver. Los datos de la empresa permanecen dentro del entorno de deployment: alojado en la nube, BYOC u on-premise, según los requisitos de negocio y legislación europea. Los proveedores de modelos de IA no entrenan con datos empresariales por defecto.
Inteligencia construida por expertos que se adapta a su organización
GenOS funciona como un socio de deployment, no como un proveedor de software. Nos sentamos con el cliente, mapeamos los flujos de trabajo, construimos la capa de inteligencia y seguimos implicados a medida que el sistema mejora. Si un proceso necesita un comportamiento específico, lo diseñamos. Si una integración no existe de fábrica, la construimos.
Cuando un agente falla, el fallo se convierte en un ciclo cerrado con responsabilidad clara: diagnosticar, corregir, volver a probar, volver a ponerlo en producción. Ese ciclo forma parte del producto. No existe en un deployment genérico o de autoservicio.
Valor que crece a medida que su organización se expande
A diferencia de las herramientas de propósito único, GenOS se vuelve más valioso a medida que las organizaciones añaden nuevos casos de uso. Cada nuevo agente, integración o flujo de trabajo se ejecuta sobre la misma base controlada.
Anthropic, Google y Microsoft construyen para personas cómodas con la tecnología que configuran las herramientas por su cuenta. La mayor parte del personal de las empresas no es así. Una herramienta entregada a personas que necesitan un flujo de trabajo ya configurado no es un deployment. Es un piloto que se apaga.