65%
tasa de automatización en flujos de trabajo de centro de contacto
NOS
80%
reducción en los costes de procesamiento de documentos
Sonae Sierra
6–12
semanas desde el inicio hasta la puesta en producción
Modelo de entrega de GenOS
Por qué GenOS
Qué hace diferente a GenOS de Copilot
01
GenOS funciona donde Office no llega
Copilot está integrado en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Ahí es donde es más fuerte. GenOS funciona donde Office no llega: sistemas operacionales, integraciones con ERP, bases de datos personalizadas y canales de contacto con el cliente.
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14 encontrados. El mayor: Sonae Sierra 124.000 € (PO-4291). 2 marcados para escalado.
02
Construido y mantenido por un ingeniero asignado
Copilot Studio permite que su equipo construya sus propios copilots personalizados. GenOS pone a trabajar a un Forward Deployed Engineer asignado que construye, integra y mejora el sistema. Ese ingeniero sigue siendo responsable después de la puesta en producción. Usted recibe un resultado entregado.
03
Una única capa de control para toda su IA
Microsoft gobierna lo que ocurre dentro de su tenant de M365. GenOS gobierna toda su IA empresarial: modelos de Anthropic, Google, open-source y también de Microsoft. Un único registro de auditoría, una única capa de RBAC, un único ciclo de mejora, sin importar qué modelo esté haciendo el trabajo.
Por qué cambiar a GenOS
Los equipos eligen GenOS frente a Copilot cuando
- Necesita pipelines automatizados que procesen volumen sin una persona por transacción
- Sus flujos de trabajo abarcan sistemas ajenos a Microsoft: SAP, Salesforce, bases de datos personalizadas
- La gobernanza importa: necesita registros de auditoría, RBAC a nivel de agente y guardrails de política
- Está procesando volumen: facturas, pedidos, tickets de soporte, documentos a escala
- Necesita un Forward Deployed Engineer asignado que construya y sea responsable del deployment
- Necesita enrutamiento multi-LLM: el mejor modelo para cada tarea, no un único proveedor para todas
Función por función
| GenOS | Copilot | |
|---|---|---|
| Modelo principal | Enrutamiento multi-LLM: el mejor modelo para cada tarea, independiente del proveedor | Azure OpenAI (GPT-4o): gestionado por Microsoft, proveedor único |
| Automatización de flujos de trabajo | Pipelines deterministas que procesan volumen 24/7 sin intervención humana por elemento | Interfaz de chat: una persona, una tarea a la vez |
| Integración con M365 | Disponible mediante integración; no es nativa en las aplicaciones de Office | Nativa: integrada en Teams, Outlook, Word, Excel y SharePoint |
| Gobernanza y registro de auditoría | RBAC granular, registros de auditoría completos por flujo de trabajo, llamada al modelo y decisión | Registros de uso a través de Microsoft Purview; el registro de auditoría a nivel de agente no tiene calidad de producción |
| Integración entre sistemas | SAP, Salesforce, ERP, APIs personalizadas, cualquier sistema posterior | Fuerte dentro de Microsoft Graph; limitada fuera del ecosistema Microsoft |
| RAG y retrieval | Retrieval con control de acceso, control de versiones, auditorías de conocimiento y detección de lagunas | Recupera contenido de SharePoint y M365 al que el usuario tiene permiso de acceso |
| Human-in-the-loop | Colas de excepciones estructuradas con contexto completo, flujos de aprobación, historial de correcciones | El usuario revisa las sugerencias de la IA directamente en la aplicación; sin enrutamiento formal de excepciones |
| Modelo de deployment | Cloud-hosted, BYOC u on-premise. En BYOC, los datos nunca salen de su perímetro. | Nube gestionada por Microsoft; BYOC no está disponible para Copilot for M365 |
| Tiempo hasta producción | De 6 a 12 semanas hasta la puesta en producción con un Forward Deployed Engineer asignado | Rápido de activar desde el centro de administración; obtener valor real de los flujos de trabajo lleva más tiempo |
| Soporte tras la puesta en producción | Un FDE asignado es responsable del deployment, lo mejora y lo amplía con el tiempo | Nivel de soporte de Microsoft; sin ingeniero dedicado asignado a su deployment |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre GenOS y Microsoft Copilot?
Copilot añade IA dentro de las aplicaciones de Office para hacer más rápidas a las personas. GenOS automatiza los flujos de trabajo que hacen funcionar el negocio, en sistemas como SAP, Salesforce y sistemas personalizados, gobernados de principio a fin, con un ingeniero asignado responsable del resultado. Es una categoría de herramienta diferente.
¿Puede GenOS sustituir a Microsoft Copilot?
Normalmente no, y no necesita hacerlo. Copilot es más fuerte dentro de Word, Excel y Teams. GenOS funciona donde Office no llega. La mayoría de las empresas mantienen Copilot para la productividad individual y añaden GenOS para la automatización gobernada de flujos de trabajo en sus otros sistemas.
¿Funciona GenOS con Microsoft 365 y Azure?
Sí. GenOS se integra con SharePoint, M365 y sistemas alojados en Azure, y también enruta entre modelos de Anthropic, Google y open-source. Gobierna todos los modelos con un único registro de auditoría y una única capa de acceso, no solo lo que ocurre dentro de su tenant de Microsoft.
En resumen
Copilot hace que las personas sean un poco más rápidas dentro de Office. GenOS automatiza el proceso: facturas, pedidos, consultas de clientes, en todos los sistemas que Office nunca toca, gobernado desde el primer día. Eso es una categoría de herramienta diferente.
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