Glosario
IA empresarial: los términos que importan.
Definiciones en lenguaje sencillo para los conceptos que aparecen en cada deployment de IA empresarial. Escritas por los ingenieros que los construyen.
Gobernanza
AI Governance
Las políticas, los controles y los procesos que determinan cómo se comportan los sistemas de IA empresarial, quién puede acceder a ellos y cómo se registran y revisan sus decisiones.
AI Audit Trail
Un registro con marca de tiempo e inalterable de cada entrada, retrieval, paso de razonamiento y salida producidos por un sistema de IA, que permite la revisión de cumplimiento, la rendición de cuentas y la investigación retrospectiva.
Operaciones
Human-in-the-Loop
Un diseño de sistema en el que las personas revisan o aprueban las decisiones de la IA en puntos de control definidos, gestionando las excepciones, en lugar de que el sistema actúe de forma autónoma en cada caso.
Straight-Through Processing
El procesamiento automatizado de principio a fin de una transacción o un flujo de trabajo sin intervención manual: la IA gestiona el proceso completo, y las personas solo revisan las excepciones definidas.
Arquitectura
Enterprise AI Operating System
Una capa de plataforma compartida que pone en producción, gobierna y mejora continuamente la IA en múltiples flujos de trabajo empresariales, sustituyendo soluciones aisladas por una infraestructura unificada.
Retrieval-Augmented Generation
Una arquitectura de IA en la que el modelo recupera información relevante de una base de conocimiento definida antes de generar una respuesta, fundamentando la salida en fuentes autorizadas y no solo en los datos de entrenamiento.
AI Agent
Un sistema de software que usa un gran modelo de lenguaje para entender instrucciones, razonar sobre un objetivo y actuar (recuperando información, invocando herramientas o ejecutando pasos de un flujo de trabajo), con o sin puntos de control humano definidos.
Deployment
Pilot Purgatory
El estado en el que una iniciativa de IA ha demostrado su valor en una demo pero no logra llegar a producción, atrapada en un ciclo interminable de revisiones, decisiones aplazadas y pilotos extendidos.
Bring Your Own Cloud (BYOC)
Un modelo de puesta en producción en el que el software del proveedor se ejecuta dentro del entorno de nube propio del cliente o en su infraestructura on-premise, manteniendo todos los datos dentro del límite de control del cliente.
Forward Deployed Engineer
Un ingeniero integrado con el cliente durante y después de la puesta en producción de una tecnología, responsable del resultado técnico y no solo de la entrega del software, en lugar de traspasar el trabajo al equipo interno del cliente.
Verlo en producción
Estos conceptos funcionando juntos en un deployment empresarial real.