Greenvolt Comunidades
Greenvolt Comunidades
Supervisor

Onboarding automatizado

Del proceso de ventas manual al contrato firmado en minutos

Greenvolt usa GenOS para llevar a un cliente potencial de la landing page al contrato firmado en minutos. La IA extrae los datos de la factura, asocia la comunidad energética más cercana y genera una propuesta de ahorro personalizada de forma automática, todo en una plataforma gobernada y auditable.

Impacto medido

300

presupuestos generados al mes

93%

precisión en la extracción de facturas

10–20s

tiempo de procesamiento por documento

El reto

Cada cliente nuevo empezaba igual: un operador extraía los datos de consumo de una factura eléctrica, asociaba al cliente potencial con una comunidad energética por ubicación, calculaba una estimación de ahorro personalizada y generaba un contrato. Con más de 300 clientes potenciales al mes, no había margen para crecer. El proceso no tenía atajos. Las facturas llegaban en formatos distintos según el proveedor. La disponibilidad de las comunidades no era un simple sí/no: activa, en construcción, con lista de espera o completa, cada estado requería una lógica y un recorrido de cliente diferentes. Cada conversión dependía de la disponibilidad de una persona, y cada retraso aumentaba el riesgo de perder al cliente potencial.

Antes de GenOS, cada conversión requería un operador. Greenvolt procesa ahora 300 contratos al mes con el mismo equipo, funciona las 24 horas del día y no pierde de forma permanente a ningún cliente potencial en la lista de espera.

La solución

GenOS Supervisor sustituyó el flujo manual por un pipeline de onboarding de extremo a extremo, integrado directamente en el sitio web de Greenvolt y en su stack de CRM.

Un cliente potencial sube una factura eléctrica. A partir de ahí, Supervisor orquesta dos agentes especializados y el flujo de trabajo que los rodea. El Invoice Agent extrae más de 30 campos de cualquier formato de factura, con una puntuación de confianza incorporada desde el inicio. Las extracciones de alta confianza avanzan automáticamente. Los casos de baja confianza se derivan a revisión humana antes de generar la propuesta, manteniendo la precisión bajo control humano donde de verdad importa. El Contract Agent se encarga de todo lo que viene después: generación del contrato a partir de plantillas, firma electrónica mediante DocuSign, y validación de IBAN y de certificado de empresa para clientes corporativos.

En paralelo, el emparejamiento geoespacial identifica la comunidad energética disponible más cercana y calcula una propuesta personalizada de ahorro y de reducción de CO₂. Cuando no hay ninguna comunidad disponible de inmediato, el cliente potencial entra en una lista de espera y se le notifica automáticamente cuando se abre un hueco.

Cada paso queda registrado en Microsoft Dynamics 365. Si un cliente potencial abandona antes de firmar, Supervisor activa un seguimiento automático con la propuesta y un enlace para retomar el proceso, cerrando el círculo entre la IA, el proceso y los resultados comerciales.

Por debajo de todo esto está la plataforma GenOS: cada acción y decisión de cada agente queda registrada y es trazable, y todo el embudo de onboarding se puede monitorizar, ajustar y ampliar a partir de datos reales de producción, a medida que evolucionan los productos y las reglas de Greenvolt.

Qué se puso en producción

Invoice Agent

Extracción por OCR de más de 30 campos de cualquier formato de factura eléctrica. La puntuación de confianza deriva cada caso directamente o a revisión humana.

Contract Agent

Generación de contratos a partir de plantillas, integración con DocuSign para la firma electrónica, validación de IBAN y gestión de certificados de empresa para clientes corporativos.

Cómo funciona

Ver el flujo de trabajo completo

6 pasos, de principio a fin

Step 01

El cliente potencial visita el sitio web de Greenvolt y envía sus datos personales o sube su factura eléctrica.

Step 02

El Invoice Agent extrae los datos de consumo. Si la confianza está por debajo del umbral, el caso pasa a revisión humana antes de continuar.

Step 03

El sistema identifica la comunidad energética disponible más cercana mediante emparejamiento geoespacial y calcula una propuesta personalizada de ahorro y de reducción de CO₂.

Step 04

Si no hay ninguna comunidad disponible, el cliente potencial entra en la lista de espera y se le notifica automáticamente cuando se abre un hueco.

Step 05

El cliente potencial acepta la propuesta y avanza hacia la firma del contrato mediante DocuSign.

Step 06

Cada paso queda registrado en Dynamics 365. Si el cliente potencial abandona antes de firmar, un seguimiento automático envía la propuesta con un enlace para retomar el proceso.

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La IA en producción mejora cuando cada decisión es medible, trazable y tiene un responsable.

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